Descubre las ventajas y desventajas del serverless en este post. ¡No te lo pierdas!
En los últimos años, hemos sido testigos de cómo la tecnología, y en especial los servicios en la nube, han evolucionado a un ritmo muy rápido. Este crecimiento exponencial ha dado lugar a una oferta de servicios tan grande que incluso los expertos en el sector están encontrando todo un desafío mantenerse el día de todas las actualizaciones.
Frente a esto, las empresas buscan soluciones que les ayuden a optimizar sus procesos, reduzcan sus costes y mejoren la eficiencia de las personas empleadas.
Una de las tendencias que ha ganado tracción en los últimos años es la arquitectura Serverless o sin servidor. Esta tecnología ha llegado a revolucionar la forma en la que las empresas diseñan, implementan y gestionan aplicaciones, permitiendo centrarse más en la lógica del negocio que en la infraestructura en sí.
En este artículo vamos a ver qué es serverless, cuáles son sus características, ventajas y desventajas, además de los principales servicios sin servidor que ofrecen plataformas como AWS y Microsoft Azure.
Además, veremos cómo desde Grupo Castilla podemos ayudarte a implementar este tipo de arquitectura serverless para ayudaros a mejorar la eficiencia de vuestra empresa en vuestro sector.
¿Qué es serverless?
Antiguamente las aplicaciones web se implementaban en servidores bajo el control del desarrollador, quien se encargaba de gestionar los recursos y su mantenimiento.
Sin embargo, esto implicaba varios problemas, como tener que pagar por mantener el servidor activo aunque no haya solicitudes, garantizar su tiempo de actividad y aplicar actualizaciones de seguridad de forma continuada.
Además, al aumentar el tráfico, era necesario ajustar la capacidad del servidor. Por lo que este enfoque resultaba especialmente desafiante tanto para las pequeñas empresas, como para los desarrolladores. Aquí es donde entra en juego el modelo serverless.
La arquitectura serverless o sin servidor, permite a los desarrolladores construir y ejecutar aplicaciones sin tener que gestionar servidores. Aunque el término sugiere que no existen servidores, la realidad es que los servidores siguen existiendo, pero la gestión y el aprovisionamiento de estos se delegan a los proveedores de servicios en la nube.
Esto permite a las empresas centrarse en el desarrollo de aplicaciones sin tener que preocuparse por los aspectos técnicos que conlleva la creación de la infraestructura.
Por ejemplo, en Consultoría Tecnológica de Grupo Castilla trabajamos con OpenShift, una plataforma que facilita despliegues en la nube y ofrece capacidades de orquestación de contenedores. Mediante integraciones con tecnologías como Knative en Kubernetes, podemos implementar arquitecturas que incorporan principios serverless.
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Características del serverless
La arquitectura serverless permite que los proveedores de la nube, como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, gestionen dinámicamente los recursos para ejecutar las funciones de código.
Sin embargo, es importante tener en cuenta algunas características esenciales de este modelo, como son los microservicios, las funciones sin estado y los arranques en frío, que hacen que el modelo serverless sea perfecto para las empresas que buscan escalabilidad, eficiencia y flexibilidad, pero que también requieren de una planificación cuidadosa para aprovechar todas sus ventajas.
Microservicios
Uno de los principios clave de la arquitectura serverless es la implementación de los microservicios. Un microservicio es una pequeña unidad de trabajo autónoma que realiza una función específica dentro de una aplicación más grande.
Por esto mismo, el mayor desafío al adoptar una arquitectura sin servidor para su empresa es que la aplicación debe diseñarse en funciones pequeñas y específicas.
Si bien es posible ejecutar toda la aplicación en una única función, no es lo más recomendable. Cada microservicio se ejecuta de manera independiente, lo que facilita la escalabilidad, la flexibilidad y la resiliencia de las aplicaciones.
Es decir, en un entorno serverless, estos microservicios pueden desplegarse y ejecutarse sin que el desarrollador tenga que gestionar directamente los recursos.
Funciones sin estado
Las funciones en un entorno sin servidor se ejecutan dentro de contenedores que, por lo general, no mantienen estado.
En la arquitectura serverless no se mantiene la información sobre el estado entre las ejecuciones. Esto facilita su escalabilidad, ya que las funciones pueden ejecutarse de forma aislada sin tener la necesidad de depender de datos previos.
Este enfoque también contribuye a mejorar la disponibilidad y la eficiencia, ya que las funciones pueden ser invocadas de manera independiente según sea necesario. Pero teniendo en cuenta que cada vez que se invoca la función, hay que asumir que se comienza desde cero, sin retener la información generada en ejecuciones anteriores.
Arranques en frío
Cuando las funciones se ejecutan en un contenedor activado por un evento, puede haber un tiempo de latencia, conocido como «arranque en frío».
El arranque en frío es uno de los fenómenos más discutidos en las arquitecturas serverless. Esto hace referencia al tiempo que tarda una función sin servidor en comenzar a ejecutarse después de haber estado inactiva durante un período de tiempo.
Después de la ejecución de una función, el contenedor puede permanecer activo por un corto periodo, lo que permite una respuesta más rápida si otro evento se activa durante ese tiempo, lo que se denomina «arranque en caliente».
La duración de un arranque en frío varía según el proveedor y otros factores, como puede ser el tamaño de la función. Eso sí, con el paso del tiempo, los proveedores han optimizado esta latencia, mejorando la velocidad.
Aunque las funciones serverless ofrecen ventajas en términos de costes y escalabilidad, el arranque en frío puede generar latencias adicionales en la ejecución de las funciones. Esto es importante a la hora de tomar decisiones sobre cuándo utilizar arquitecturas serverless.
Ventajas de usar serverless
Si estás pensando en optar por una arquitectura serverless para tu empresa, debes tener en cuenta que puedes aprovechar diversas ventajas clave, como la reducción de costes operativos, la mejora en la elasticidad y la escalabilidad y el aumento de la productividad.
Coste
Una de las principales ventajas de la arquitectura serverless es su modelo de pago por uso. Es decir, las empresas solo pagan por el tiempo de ejecución de las funciones y no por todos los recursos que permanecen inactivos.
Este modelo resulta ser más económico, especialmente para aquellas aplicaciones con cargas de trabajo intermitentes o impredecibles, donde los costes de mantenimiento de servidores dedicados pueden ser muy elevados.
Además, al delegar la gestión de la infraestructura, las organizaciones pueden reducir sus costes operativos.
Elasticidad versus escalabilidad
Por otro lado, la elasticidad es la capacidad que tiene una infraestructura de ajustarse automáticamente a la carga de trabajo, aumentando o disminuyendo los recursos según la demanda generada.
En una arquitectura serverless, los proveedores gestionan automáticamente la elasticidad, lo que permite que las aplicaciones escalen de manera eficiente sin necesidad de intervenir manualmente.
Además, la escalabilidad se refiere a la capacidad que tiene una aplicación para manejar mayores volúmenes de trabajo. En el entorno serverless, las aplicaciones pueden escalar de manera automática y casi infinita según la demanda de tráfico, sin necesidad de preocuparse por la infraestructura.
Productividad
El modelo Serverless también mejora la productividad de los desarrolladores. Al no tener que gestionar la infraestructura, los equipos de desarrollo pueden centrarse en la lógica del negocio y en la creación de nuevas funcionalidades. Además, los proveedores de servicios en la nube ofrecen herramientas y servicios que facilitan la integración de funciones y servicios, lo que acelera el tiempo de desarrollo y mejora la eficiencia.
Desventajas de usar serverless
A pesar de que las numerosas ventajas que ofrece el modelo serverless pueden ser atractivas, hay que tener en cuenta que también existen ciertas desventajas que como empresas debéis considerar antes de adoptar esta tecnología.
Entre los principales desafíos se encuentran el impacto en el rendimiento debido a la latencia, las limitaciones de recursos que pueden afectar al rendimiento de las aplicaciones y las dificultades para monitorizar y depurar funciones sin estado.
Además, hay preocupaciones relacionadas con la seguridad, la privacidad, la falta de estándares comunes y el riesgo de dependencia de un único proveedor, lo que puede llevar al temido «bloqueo de vendedor».
Rendimiento
Aunque el modelo serverless ofrece muchos beneficios, una de las desventajas más grandes de este tipo de arquitectura es la latencia que puede generar el arranque en frío, como mencionamos anteriormente.
Las aplicaciones que requieren un rendimiento extremadamente rápido o consistente pueden verse afectadas por estos retrasos, especialmente en cargas de trabajo sensibles al tiempo.
Límites de los recursos
Los servicios sin servidor suelen tener límites de recursos, como pueden ser el tiempo de ejecución, la memoria y el almacenamiento, lo que puede ser un desafío para aquellas aplicaciones que necesitan recursos más grandes o más prolongados. Estos límites pueden desembocar en restricciones de rendimiento, especialmente en aplicaciones con requisitos de procesamiento intensivo.
Monitorización y depuración
Gestionar y depurar aplicaciones sin servidor puede ser más complicado en comparación con las arquitecturas tradicionales.
Dado que las funciones serverless están desacopladas y no mantienen un estado entre ejecuciones, la monitorización y depuración de errores puede ser más compleja.
Los desarrolladores solo pueden confiar en que las herramientas proporcionadas por los proveedores de la nube les sirvan para gestionar estos procesos.
Seguridad
En un entorno serverless, la seguridad puede ser un auténtico desafío, ya que el proveedor de servicios es el responsable de gestionar la infraestructura subyacente.
Esto puede generar preocupaciones sobre el control que tienes sobre las medidas de seguridad implementadas, especialmente en lo que respecta al acceso de los datos sensibles, las vulnerabilidades potenciales o las brechas de seguridad que podrían afectar a las aplicaciones que dependen de múltiples servicios sin servidor.
Privacidad
El uso de soluciones serverless puede afectar a la privacidad de los datos, ya que los datos de los usuarios se gestionan en la infraestructura del proveedor de la nube.
Esto implica que la información sensible podría estar sujeta a regulaciones diferentes a las locales, generando riesgos relacionados con la protección de datos y el cumplimiento de normativas de privacidad.
En España, al utilizar soluciones serverless, la privacidad de los datos debe cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), que regula el tratamiento de datos personales en la Unión Europea. Esto significa que, aunque los datos se gestionen en la infraestructura del proveedor de la nube, deben protegerse adecuadamente, y el proveedor debe garantizar el cumplimiento de las normativas europeas sobre privacidad. Cualquier transferencia de datos que se realice fuera de la UE también debe cumplir con las exigencias de seguridad y privacidad del GDPR.
Estándares
Una desventaja del modelo serverless es la falta de estandarización en cuanto a herramientas y enfoques. Dado que los proveedores de nube como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud tienen sus propias implementaciones de servicios serverless, se pueden generar dificultades para lograr una interoperabilidad entre plataformas.
Los desarrolladores pueden verse limitados por las especificaciones y tecnologías propias de cada proveedor, lo que complica la integración de diversas soluciones y la portabilidad de aplicaciones.
Bloqueo de vendedores
El bloqueo de proveedores es una de las preocupaciones más significativas en el entorno serverless. Al depender de servicios específicos de un proveedor en la nube, puede ser difícil mover una aplicación de un proveedor a otro proveedor sin realizar cambios significativos en su arquitectura.
Esto puede generar cierta dependencia de un único proveedor, limitando así la flexibilidad y aumentando los costes a medida que el proveedor vaya ajustando sus precios o cambie sus servicios.
Ejemplos de servicios sin servidor en AWS
Amazon Web Services o AWS, es uno de los principales proveedores que podéis encontrar de servicios sin servidor, ya que ofrecen diversas soluciones que permiten a las empresas adoptar su modelo de manera muy efectiva.
AWS Lambda
Lambda permite ejecutar el backend de una aplicación sin necesidad de gestionar los servidores, solo necesitas cargar el código o imagen del contenedor.
Este servicio es compatible con distintos lenguajes, como el Node.js, Python o Java, y funciona de forma excelente respondiendo a eventos o interactuando con otros servicios como AWS Config.
Lambda escala automáticamente y solo se paga por el tiempo de ejecución.
AWS Fargate
AWS Fargate, facilita la implementación de aplicaciones en contenedores sin la necesidad de gestionar instancias de servidores, lo que permite que los desarrolladores se puedan concentrar totalmente en el desarrollo de las aplicaciones.
En este caso, en Fargate se paga por el uso de sus recursos, como la memoria y la CPU. Es ideal para las aplicaciones que requieren microservicios y contenedores.
Amazon S3
Amazon S3 es un servicio de almacenamiento de objetos altamente resistente y duradero. Es perfecto para almacenar copias de seguridad o archivos multimedia, y puede utilizarse en aplicaciones web estáticas y móviles.
Este servicio serverless ofrece almacenamiento escalable de objetos, utilizado comúnmente en arquitecturas serverless para almacenar y recuperar datos sin servidor.
Amazon DynamoDB
El serverless DynamoDB es una base de datos NoSQL que ofrece un rendimiento escalable con una baja latencia, ideal para aplicaciones que necesitan tener velocidad.
Además es una opción excelente para aquellas aplicaciones que se integran con servicios como AWS Lambda.
AWS API Gateway
API Gateway facilita la creación y gestión de APIs para aplicaciones, proporcionando seguridad y escalabilidad. Es un servicio clave cuando se trabaja con arquitecturas desacopladas en serverless, como el frontend en Amazon S3 y el backend en Lambda.
Ejemplos de servicios sin servidor Microsoft Azure
Por otro lado, podemos encontrar otros servicios serverless con funcionalidades similares mencionadas en AWS en Microsoft Azure. Vamos a ver qué opciones ofrece este servicio serverless para que podáis tener una visión general de las opciones disponibles por ambos proveedores.
Azure Functions
Azure Functions es un servicio de computación serverless utilizado para desarrollar aplicaciones basadas en eventos, pudiendo integrarse con otros servicios mediante triggers. Es muy parecido a AWS Lambda.
Azure Container Instances
Si buscas una solución serverless para ejecutar contenedores en Azure, eliminando la necesidad de gestionar máquinas virtuales, puedes optar por Azure Container Instances. Este serverless es comparable a AWS Fargate.
Azure Blob Storage
Si necesita para su empresa un servicio serverless de almacenamiento de objetos para datos binarios y de texto, similar al que encontramos en la plataforma AWS, como Amazon S3, el sistema Azure Blob Storage es perfecto para almacenar copias de seguridad, logs y archivos multimedia.
Esta solución de almacenamiento en la nube para datos no estructurados, es ampliamente utilizada en arquitecturas serverless.
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos Db son bases de datos NoSQL con alta disponibilidad y latencia baja, comparables a Amazon DynamoDB.
Azure API Management
Este servicio serverless de Microsoft Azure, Azure Api Management, permite gestionar APIs de manera centralizada, tanto para recursos internos como en entornos híbridos y multicloud. Es esencial en arquitecturas de microservicios.
Desde Grupo Castilla trabajamos con OpenShift de Red Hat, porque soporta despliegues en la nube y puede relacionarse con conceptos de serverless si aborda integraciones con tecnologías como Kubernetes. El hecho de utilizar estas soluciones permite al equipo de expertos en Consultoría Tecnológica especializada en DevOps Red Hat de Grupo Castilla ayudar a las empresas a modernizar, innovar y evolucionar sus infraestructuras de servicios y aplicaciones para que sean más ágiles, escalables y seguras. ¿Te gustaría conocer cómo podemos ayudar a tu organización? ¡Solicita tu demo ahora!
